富景天策基于深度学习的低涡切变线自动识别与追踪方法及系统获国家发明专利

2022年6月21日，国家知识产权局通过中国专利公布公告发布，由河南省气象台和富景天策（北京）科技集团完成的《基于深度学习的低涡切变线自动识别与追踪方法及系统》获得国家发明专利（授权公告号CN112668811B，文献号：CN112668811A）。

公告指出，本发明公开了一种基于深度学习的低涡、切变线自动识别与追踪方法及系统。本发明运用深度学习技术及海量历史数据的标签采样，结合气象工作者综合物理规则和经验直觉的判识规则建立成深度学习模型，达到模仿人工判识的效果；大幅提升低涡、切变线的计算机自动判识准确性，可基本取代气象工作者根据经验的人工判识。

这项发明专利，是富景天策继《数据库的生成与查询方法》发明专利之后获得的又一项国家发明专利，是对近年来富景天策基于深度学习开展气象应用的总结，也是气象业务单位业务能力与企业技术资源相互赋能的典型案例之一。