《都市快报》：为何总能在超市找到想要的冷饮：气象经济走红

气象大数据影响企业营销决策

已有数百浙企购买天气预报产品

这个星期杭州天气的转凉，似乎早就在“杰施时装”的意料之中：按照行业的惯例，每年的8月份是杭州地区上秋装的时节，而今年7月中旬“杰施”的柜台已经开始上架新款秋装，比以往早了近半个月。

事实上，杭州还有不少女装品牌都已经提前上架秋装产品。近年来，企业产品对气候条件的把握度，显得越来越精准。与之相对应的，是气象经济的走红。今年冬天雪地靴会不会好卖？过年苹果和梨哪个更畅销？这些都得先问问天气。

数百浙江企业购买天气产品

花钱买气象，或许会引来很多人的疑惑：每天的报纸、电视甚至手机APP上，不都有免费的天气预报吗？有些甚至可以预测一周左右的天气。其实，我们从这些免费渠道了解到的，都是极为简略的版本。

早在上世纪80年代，政府就允许气象部门向企业提供详细的付费气象信息。气象局下属有一个机构叫做气象服务中心，我们每天在电视里看到的，在广播里听到的气象信息，都是来自于这个机构。

由浙江省气象服务中心制作维护的“浙江天气网”里，有一个栏目是“天气商城”，可以订购预报类产品、气象监测、行业气象、海洋预报和定制的预报资料。像浙江省的月度气象预报，价格是300元/月；杭州市的“旬报”，也就是十天的预测，价格是360元/月。此外，还有以天为计算单位的24小时最低温度、隔12小时降水等数据。

据了解，浙江省气象服务中心的客户目前已经有数百家，用户可以像网购一样按需提交订单，近年来因为异常气候频繁，客户数量还在不断上升，付费天气预报的价值不断被挖掘。

企业购买气象预报有什么好处呢？最主要的就是预先防范风险以及提前发现商机。像银泰百货，购买的是十天时间的“旬报”。这样，商场里服装品牌的备货、促销，是该促销冬装还是推春装，都可以根据“旬报”来掌握好节点，提前做准备。

生产企业也会购买气象产品，据说“太子龙”是很早就尝到过购买气象信息甜头的厂家。2006年春天气温比较低，根据提前得知的这一气象信息，“太子龙”削减了三四成的春装产量，及时避免了损失。电力公司、交通部门、食品企业、物流公司等也都会订购相应的付费气象信息。对损失动辄上亿元的电力设备来说，电力公司花钱购买气象资讯的代价微乎其微。

为什么你总能在超市找到想要的冷饮

“五丰冷食”购买的是全年气象预测和月度气象预测。该企业销售负责人说，和去年相比，今年夏天杭州的极端天气比较少，整个夏天冷饮的销售额不如去年，不过他们对接下来的“秋老虎”还是抱有一定的期望。

除了控制产量，气象因素还会影响他们的品种生产。简单来说，25℃-30℃时，像上口爱系列、拿破仑系列的奶油雪糕销量会比较高；30℃-35℃时，冷饮冰品会掀起销售的小高峰；在35℃以上的情况下，消费者更喜欢选择爽口型的冰品，红豆皇、老麻将等成为超市热卖的产品。这就是为什么夏天消费者在商超里总能找到自己想要的那一种冷饮冰品的原因。

在气象经济学中，有个“一度效应”的说法，气象环境专家总结为：流通企业销售额的65％取决于天气，因为天气直接影响人的生理和心理，支配他们的消费行为。气温相差1℃或降水量增减1mm，反映到客流和销量都有明显变化。比如说，气温达到22℃，啤酒开始热卖；气温升到24℃，泳装开始走俏。卖水果也和天气有密切的关系：苹果，气温10℃以上、33℃以下畅销；梨，30℃以上畅销，尤其持续高温。

气象经济应用呈现大数据趋势

在发达国家，气象经济已经是非常成熟的商业运作，五花八门的空调指数、冰淇淋指数、泳装指数，成为商家确定仓储和营销计划的重要依据。在西方经济学中，有一个著名的德尔菲定律：即气象上的投入产出比大约为1∶98，即投入1元钱，就可以得到98元的回报。据了解，目前中国的气象投入产出比例约为1∶69，与德尔菲定律相比，仍有较大的提升空间。

不过，从气象经济的应用来看，已呈现出越来越系统化的大数据趋势。在气象服务中，气象部门不仅要告诉你“雾雨雷电、阴晴圆缺”，而且将拿出更精确、更专业，针对特定领域的气象信息。

今年5月份，中国气象局与阿里云达成战略合作，共同挖掘气象大数据的深层价值；海量气象数据将通过阿里云计算平台，变成可实时分析应用的“活数据”。

中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军表示，气象大数据不仅可以让人们知道天气，更重要的是帮助企业防范天气风险、减少损失，或者预知天气状况提前发现商机。国外的气象大数据应用已经比较成熟，英国的气象服务全部商业化，年产值达到2600亿美元，美国达1600亿美元，日本也有100亿美元，而中国只有6亿美元，专业的气象数据服务在中国市场前景巨大。

像去年的“双十一”期间，菜鸟网络就通过三维交通物流气象决策服务系统，为快递车辆提供72小时后的天气预报，且细化到哪条公路上有积雪，哪个路段有大雾，保证了整个物流运输。

一些电商平台也计划将销售数据和对应时期的天气现象进行对比分析，开发出针对不同产品的销量指数，比如羽绒服指数、针织衫指数、口罩指数等。如果这样推行，商家可以通过天气预报，预测某些区域未来半年的热销品，有针对性地进行生产备货和宣传推广。